Modelos en español y el caso de México: ALIA, Latam-GPT y Coatlicue

Bajío Ventures · octubre de 2026 · IA soberana, 5 de 5

Las cuatro entregas anteriores revisaron a quien produce modelos: Alemania, Francia, Estados Unidos y China. Esta revisa a quien los necesita en español. Hay tres respuestas distintas sobre la mesa, y México todavía no elige una.

España: el modelo público con licencia libre

ALIA es la familia de modelos del Barcelona Supercomputing Center, financiada por el Ministerio para la Transformación Digital de España con fondos NextGenerationEU.

Característica	ALIA-40b
Parámetros	40.4 mil millones
Licencia	Apache 2.0
Idiomas	Español, catalán, euskera, gallego e inglés como núcleo; 35 lenguas europeas en el modelo base
Entrenamiento	Supercomputadora MareNostrum 5
Versión con instrucciones	Publicada en diciembre de 2025; la vigente es la 2606

Es la opción más limpia para una empresa o un gobierno hispanohablante: modelo público, entrenado en infraestructura pública, con licencia sin restricciones. Su límite es de origen. Su foco son las lenguas de España; no se diseñó para el español de México ni para sus 68 lenguas nacionales.

América Latina: el modelo regional sobre base ajena

Latam-GPT se presentó en Santiago el 10 de febrero de 2026. Lo coordina el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA).

Característica	Latam-GPT 1.0
Parámetros	70.6 mil millones, la misma arquitectura que su base
Modelo base	Meta Llama 3.1 de 70 mil millones
Corpus regional	Cerca de 297 mil millones de tokens
Licencia	Llama 3.1 Community License
Participantes	Más de 75 instituciones; datos de 20 países, México incluido, según su ficha técnica
Presupuesto	550,000 dólares, con apoyo de CAF
Cómputo	AWS

Hay que leerlo sin adornos. El modelo regional es un modelo de Meta, con licencia de Meta, ajustado en la nube de Amazon. Lo soberano es el corpus: los datos latinoamericanos reunidos bajo licencia. Eso tiene valor, y por 550,000 dólares es una inversión eficiente. Pero quien lo despliega hereda las condiciones de un fabricante que ya dejó de publicar modelos abiertos de frontera.

México: plan y máquina, todavía sin modelo fundacional

Coatlicue. El gobierno federal presentó la supercomputadora pública el 26 de noviembre de 2025: 14,480 GPU, 314 petaflops, cerca de 6,000 millones de pesos y 24 meses de desarrollo. En junio de 2026 se instaló su comité técnico y se confirmó la sede en la Unidad Zacatenco del IPN, con inicio de obra anunciado para agosto de 2026 y dos años de construcción. El Barcelona Supercomputing Center asesora el proyecto. Nvidia participa en el codiseño y proveerá las GPU; la conclusión se prevé para enero de 2028. Al 25 de septiembre de 2026, la Agencia de Transformación Digital ubicaba el proyecto en instalaciones del Cinvestav en Zacatenco, en etapa de estudios de suelo y gestión de permisos, con trabajo conjunto con la CFE y el CENACE para el suministro eléctrico.

Plan Nacional de IA. La Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones publicó un plan con tres pilares: marco ético y legal, talento y software público, e infraestructura estratégica. Incluye a Coatlicue, una “Fábrica de IA” para proyectos de gobierno y centros de datos gubernamentales en Aguascalientes y Tulancingo. La cobertura del plan no menciona un modelo de lenguaje nacional.

Modelos. En noviembre de 2025 se presentó ante el secretario de Economía KAL, de la empresa mexicana Saptiva, como el primer modelo generativo del país. Su ficha en Hugging Face lo describe: un ajuste sobre Mistral Small 3.2, de la clase de 24 mil millones de parámetros, con licencia Apache 2.0 y pesos publicados. Es un caso de adoptar y ajustar, y la base es francesa. No encontramos un modelo fundacional mexicano.

Ley. Al cierre de julio de 2026 no había ley general de IA: la comisión del Senado cerró el periodo sin llevarla al pleno, y la propuesta requiere antes reformar los artículos 3 y 73 de la Constitución.

Lenguas originarias. Aquí está el límite real de cualquier modelo importado. Un investigador de la UNAM lo cuantificó con Wikipedia: 4,272 artículos en náhuatl clásico, 1,201 en maya yucateco, 12 en purépecha. Sin datos no hay modelo, y esos datos no los va a reunir nadie fuera de México.

La restricción que decide: megawatts

El cómputo soberano es, antes que nada, una carga eléctrica.

Indicador	Cifra	Fuente
Capacidad instalada de centros de datos en México	279 MW	MEXDC, vía DCD
En construcción	205 MW	Ídem
Proyectos en la ruta de trabajo CFE–MEXDC	1,705 MW	Ídem
Participación de Querétaro en la capacidad instalada	72 %	MEXDC, vía Xataka
Tope del esquema de autoconsumo por instalación	20 MW	Expansión
Demanda de un centro de datos de IA	50 a 100 MW	Ídem

Un expresidente de la Comisión Reguladora de Energía afirma que hay centros de datos en Querétaro con hasta dos años de espera para conectarse. El gobernador responde que el problema es de transmisión y distribución, no de generación. Las dos cosas son compatibles, y son el mismo diagnóstico que hicimos para la industria: el cuello de botella es la red.

La presidenta fijó la postura política el 18 de agosto de 2026: “Sí tenemos que tener centros de datos para avanzar en inteligencia artificial, pero no necesariamente México debe ser el centro de datos de otros lugares del mundo”. El crecimiento, dijo, debe responder a una planeación nacional.

¿Cuánto pide Coatlicue? Ninguna fuente oficial publica su demanda. Con la relación del centro de Mistral en Francia (44 MW para 13,800 chips), una máquina de 14,480 GPU estaría en el orden de 46 MW. Es una estimación nuestra, no un dato oficial, y depende de la generación de chips que se instale. Sirve para dimensionar: es más del doble del tope de autoconsumo y cerca de una sexta parte de toda la capacidad instalada del país.

El Bajío ya está en el mapa. Guanajuato reporta 630 millones de dólares en tres centros de datos, dos en operación en San Miguel de Allende y Apaseo el Grande, con una subestación nueva de 60 MVA.

Tres rutas para México, de menor a mayor costo

1. Adoptar y ajustar. Tomar un modelo con licencia Apache 2.0, como ALIA, Gemma 4 o Mistral Small, y ajustarlo con datos mexicanos. KAL ya lo hizo desde el sector privado. Es la ruta que cabe en Coatlicue y en un presupuesto público. El caso de Aleph Alpha muestra que el valor está en el despliegue.
2. Construir el corpus. Los datos en español de México y en lenguas originarias son el único activo que nadie más puede aportar. Latam-GPT demostró que reunirlos cuesta cientos de miles de dólares, no miles de millones.
3. Entrenar desde cero. Mistral muestra la escala: miles de millones de euros y cientos de megawatts. No es una ruta para esta década sin socios.

En las tres, la condición previa es la misma: energía firme y un punto de interconexión con capacidad. Para quien invierte en infraestructura en el Bajío, la IA soberana no es un tema de software. Es una carga nueva, concentrada y con calendario, que hay que planear como se planea una planta.

En esta serie: Guía: qué es la IA soberana · 1. Aleph Alpha · 2. Mistral · 3. Estados Unidos · 4. China · 5. Modelos en español y México

Fuentes: Hugging Face, ALIA-40b-instruct-2606 · MuyComputerPRO, ALIA 40B instruido, dic-2025 · AI Business, Latam-GPT, feb-2026 · Hugging Face, Latam-GPT 1.0 · SECIHTI, Coatlicue, nov-2025 · La Jornada, sede e inicio de obra, jun-2026 · Expansión, Nvidia y Coatlicue, sep-2026 · ConsumoTIC, Plan Nacional de IA, sep-2026 · El Heraldo de México, sede de Coatlicue, sep-2026 · El Financiero, KAL, nov-2025 · IT Masters Mag, KAL · Hugging Face, KAL-24B-mx-v1 · Cadena Política, regulación de IA, jul-2026 · La Jornada, lenguas indígenas e IA, mar-2026 · DCD, CFE y MEXDC, sep-2026 · Xataka México, espera de interconexión en Querétaro, sep-2026 · Expansión, centros de datos y red eléctrica, may-2026 · Infobae, postura de la presidenta, ago-2026 · Mission Open Data, centro de datos de Mistral · Mexico News Daily, centros de datos en Guanajuato, sep-2026

Bajío Ventures — grupo mexicano de inversión en infraestructura energética con base en Guanajuato: capital, plataforma de datos sobre la base industrial regional y canal industrial alemán, con asesoría propia en Berlín.